团队角色

6 个 agent 各司其职,men 统一编排。向下滚动,跟随一个示例任务走完全流程。

01任务分诊流程

示例任务:「写一份 2026 年 AI Agent 行业研究报告」

01

用户下达指令

示例「写一份 2026 年 AI Agent 行业研究报告」

用户以自然语言输入任务。men 是唯一接收指令的角色,所有用户输入先经 men 分诊。

02

men 接收并记录

示例session.created → events.jsonl

men 接收指令后,立即在 events.jsonl 写入 session.created 事件,记录任务起点。这是全量事件审计的第一步。

03

IntentGate 意图分诊

示例判定为 team 类(跨领域综合任务)

men 读取 knowledge/patterns/index.md 获取历史经验,然后按意图门判定表分类:search / analyze / team / hyperplan。置信度低时向用户确认,绝不猜。

04

si 深度思考

示例产出 plan envelope:依赖图 + Wave + 验收标准

team / hyperplan 类任务必须 spawn si 做深度思考与方案拆解,产出 plan envelope:子任务依赖关系、并行波次、每项验收标准。方案先行,避免无序执行。

05

Wave 并行调度

示例Wave 1: xun 查数据 + yi 设计配图(并行)

按 plan 波次执行。Wave 1 同时 spawn 所有无依赖子任务(并行上限 ≤4)。每个子任务 prompt 必须完整自洽——上下文、skill、产出路径、验收标准缺一不可。

06

子 Agent 执行

示例xun 搜索行业数据 / yi 生成配图 / si 撰写正文

各子 agent 独立执行,互不干扰。xun 负责信息收集,yi 负责文生图提示词与出图,si 负责方案思考,ji 负责写作与代码。每个 agent 只做自己擅长的事。

07

双层验证

示例verify.mjs 5 项 PASS → chi Judge 语义复核

所有产物收集完毕后,先跑 verify.mjs 五项机械检查(退出码/文件存在/secrets/TODO/结构),全 PASS 后再由 chi 以 fresh-context 做独立语义复核。两层都过才算完成。

08

汇总汇报

示例四段模板:结论 → 关键信息 → 来源 → 未决问题

四段结构化报告:结论(一句话)→ 关键信息(要点列表)→ 来源/证据(链接)→ 未决问题(需用户决策)。每个子任务标注完成/部分/失败。learn.mjs 自动触发学习回路。

02路由判定表

关键词判定 + 意图门分类,低置信时向用户确认,不猜

触发关键词意图类型目标 Agent执行路径验证方式产出格式
信息收集 / 查信息 / 新闻 / 资料 / 事实核查 / 调研searchxun(寻)xun 单路研究来源交叉验证 + factcheck skill事实清单 / 调研报告
代码 / GitHub / 工程 / 前端code → teamji(记)ji 实现 + gate 验证typecheck / lint / test + verify.mjs代码文件 / PR / Issue
写作 / 博客 / 文档 / 周报 / 内容content → teamji(记)ji 内容写作(skill: ji-content-write)结构检查 + 字数统计Markdown 文章 / 文档
方案思考 / 知识管理 / 深度研究 / 规划 / 需求team / hyperplansi(思)si 深度思考 + 产出 plan envelopechi judge 验收标准表plan envelope / 知识沉淀
投资 / 财务 / 市场分析 / 数据统计 / 持仓 / 收益analyzechi(持)chi 投资分析数据来源交叉验证持仓分析 / 投资建议
审美 / 文生图提示词 / 生图 / 配色 / 视觉teamyi(艺)yi 多方案提示词工程 + SenseNova 生图WCAG 对比度检查设计稿 / 生图 / Token 定义
分析 / 评估 / 诊断 / 评审 / 判断analyzechi(持)相关专家产出 + chi judge 复核chi fresh-context 语义复核评审报告 / 诊断结论
混合 / 模糊 / 跨领域 / 综合teammen → 多路并行men 按混合任务拆分规则编排每个子任务独立验证 + 汇总结构化汇总报告

036 个 Agent 详解

滚动查看每个角色的职责、技能、输入输出与约束

01

门

menprimary · 唯一接收用户指令

编排与路由核心:意图分诊、任务分发、结果汇总、事件审计

职责

  • 意图分诊:接收用户自然语言指令,按 IntentGate 判定表分类为 search / analyze / team / hyperplan
  • 任务路由:根据意图类型选择目标 agent 或并行组合,低置信时向用户确认绝不猜
  • Wave 编排:按 plan 的波次执行,并行上限 ≤4,每个子任务 prompt 必须完整自洽
  • 结果汇总:收集所有子 agent 产物,去冲突、质量检查,按四段模板输出结构化报告
  • 事件审计:关键决策写入 events.jsonl(session.created / decision.made / gate.passed 等 14 种事件)
  • 学习触发:任务完成后自动运行 learn.mjs 提取经验写入 knowledge/ 知识库

技能

si-plan-compose(规划拆解)chi-judge(独立评审)

约束

  • 不执行具体产出(不写代码、不写作、不设计)
  • 不做低置信度猜路由
  • 不绕过机械门禁直接合并
  • 重试上限 5 次,超限诚实报卡住

输入

用户自然语言指令(一句话到一段话)

输出

四段汇总报告:结论 → 关键信息 → 来源/证据 → 未决问题

CHARTER_CHECKClarification level: HIGH — 需求模糊必须追问,不脑补
来源: docs/PRD.md
02

思

sisubagent

思考与知识管理:深度思考、多角度方案、plan envelope、知识库沉淀

职责

  • 深度思考与多角度方案:接收 men 分派的 team / hyperplan 任务,从多角度提出解决方案,思考细致全面
  • Plan Envelope:依赖图 + 并行波次 + 每项验收标准表,是后续所有 agent 执行的蓝图
  • 知识管理:PKM 复盘、知识沉淀、决策归档(skill: knowledge)
  • 回评:把 ji/yi 等产出角色的结果回传做质量评估,只评不改,标注达标/不达标

技能

si-plan-compose(方案拆解)si-knowledge(知识管理)

约束

  • 只评不改——评估其他 agent 产物时只标注不修改
  • 规划先行——team/hyperplan 类必须先产出 plan 再执行
  • 不直接执行代码或生图

输入

men 分派的子任务描述 + 上下文约束

输出

plan envelope / Markdown 文章 / 知识沉淀文档 / 回评报告

CHARTER_CHECKClarification level: HIGH — 深度思考阶段必须追问清楚,不假设
来源: docs/PRD.md
03

记

jisubagent

代码与写作:前端实现、精准内容写作、GitHub 操作、L1 机械验证

职责

  • 代码实现:按 plan 实现前端/后端代码,前端开发优先(skill: frontend-design)
  • GitHub 操作:创建 PR、Review 代码、管理 Issue、分支管理(skill: github)
  • 内容写作:技术博客、文档、周报等结构化内容(skill: ji-content-write)
  • L1 机械验证:代码完成后跑 typecheck / lint / test,通过后自我审查再交付(skill: l1-verify)
  • 目录结构审计:确保文件组织符合项目规范

技能

ji-frontend-design(前端实现)ji-github(GitHub 操作)ji-content-write(内容写作)ji-l1-verify(机械验证)

约束

  • 先 gate 验证再交付——typecheck/lint/test 必须全 PASS
  • 不伪造输出——声称完成前必须有机械证据
  • 不泄露密钥——扫描硬编码 password/secret/api_key

输入

plan envelope 中分配的子任务 + 代码/文档规范

输出

代码文件 / PR / Issue / Markdown 文档

CHARTER_CHECKClarification level: MEDIUM — 代码实现阶段可自主决策,歧义时回传 men
来源: docs/PRD.md
04

持

chisubagent · 兼任独立 Judge

投资与评审:数据记录、统计、市场分析 + 独立 Judge(fresh-context 语义复核)

职责

  • 投资分析:AU9999 / 纳斯达克 / 港股通 / 中证红利持仓分析与收益追踪(skill: invest)
  • 独立 Judge:以 fresh-context 对其他 agent 产物做语义复核,只信产物不信自述(skill: judge)
  • 机械验证复核:verify.mjs 五项检查全 PASS 后,再做语义层验证
  • 质量门禁:声称完成但文件不存在 = 识破假完成,只核对实际产物文件

技能

chi-invest(投资分析)chi-judge(独立评审)

约束

  • 只信产物不信任自述——不接受「我完成了」作为完成证据
  • fresh-context——不继承被评审 agent 的上下文,独立判断
  • 机械证据优先——退出码/文件存在性/JSON 可解析性为准

输入

子 agent 产物文件路径 + 验收标准表

输出

持仓分析报告 / 评审结论(PASS/FAIL + 具体问题清单)

CHARTER_CHECKClarification level: LOW — Judge 阶段按验收标准机械判定,不追问
来源: docs/PRD.md
05

艺

yisubagent

文生图与审美:多方案提示词工程、设计决策、生图(SenseNova 仅 yi 挂载)

职责

  • 设计决策:配色方案、字体选型、间距体系、布局结构(skill: design)
  • 图像生成:通过 SenseNova U1 Fast 生成概念图/插画/视觉素材(skill: imagegen)
  • Token 定义:设计令牌(Design Token)体系构建与维护
  • 审美分析:视觉风格评估、品牌一致性检查
  • WCAG 无障碍:确保设计满足 WCAG 2.2 AA 对比度标准

技能

yi-design(设计决策)yi-imagegen(图像生成)

约束

  • SenseNova 仅 yi 挂载——其他 agent 无法直接生图
  • WCAG 对比度必须达标——小文字 ≥ 4.5:1,大文字 ≥ 3:1
  • 不伪造输出——生图文件必须实际存在

输入

设计需求描述 + 品牌约束 + 技术规范

输出

设计稿 / 生图文件 / Token 定义 / 配色方案

CHARTER_CHECKClarification level: HIGH — 设计需求必须追问风格/调性/用途,不脑补审美
来源: docs/PRD.md
06

寻

xunsubagent

搜索与研究:信息全面收集、事实核查(不核实不输出)、RSS 扫描、来源验证

职责

  • 网页搜索:通过 Exa / Context7 / grep_app 等 MCP 工具搜索最新信息(skill: search)
  • RSS 扫描:聚合多源 RSS 订阅,批量收集新闻/素材(skill: rss-scan)
  • 事实核查:交叉验证多来源,确认信息真实性(skill: factcheck)
  • 来源验证:标注所有信息的一手来源,拒绝无来源信息

技能

xun-search(网页搜索)xun-rss-scan(RSS 扫描)xun-factcheck(事实核查)

约束

  • 只读约束——不修改源数据,不写入外部系统
  • 来源必须标注——无来源信息 = 无效产出
  • 不伪造搜索结果——搜索无结果时诚实报告

输入

搜索关键词 / 事实核查请求 / RSS 源列表

输出

事实清单 / 调研报告 / 核查结论(含来源链接)

CHARTER_CHECKClarification level: MEDIUM — 搜索范围可自主扩展,关键事实需交叉验证
来源: docs/PRD.md

04意图门(IntentGate)

men 通过 IntentGate 将用户指令分为四类意图:search(查信息,路由到 xun)、analyze(分析评审,路由到 chi + 专家)、team(多领域协作,men 编排多路并行)、hyperplan(复杂项目启动,路由到 si 深度思考与方案拆解)。

分类依据是关键词判定表 + 历史经验(knowledge/patterns/index.md)。当置信度低于阈值时, men 必须向用户确认,绝不猜测——这是避免返工的第一道防线。

05核心原则

机械优先——验证判定以退出码、文件存在性、JSON 可解析性等机械证据为准,拒绝 LLM 自评。 脚本说 PASS 才是 PASS。

不信自述——chi judge 只核对实际产物文件,不接受任何「我完成了」作为完成证据。 声称完成但文件不存在 = 识破假完成。

事件可回溯——所有关键决策写入 events.jsonl,可用 node scripts/event.mjs replay 回放。 事后可以回答:当时为什么这么分发?

超限诚实——重试上限 5 次,超限立即报卡住,把已完成中间产物和失败原因交给用户,不假装继续。

下一步 → 机制 运行手册 · 验证体系 · 事件系统